개발 환경 총 정리

현재 사용하는 개발환경 정리

• 다시 환경 구축시 순서대로 하면 됨

Anaconda

• 파이썬 패키지 의존성 관리 및 가상환경 생성 편리를 위해서 사용
• Anaconda prompt에서 첨부된 명령어로 가상환경 관리

1. conda update

   conda update -n <env> conda
   

   • 지정된 환경에서 conda 업데이트
   • 새로운 환경 생성시나 오래된 환경 다시 사용시 먼저 해주면 됨
2. 모든 패키지 업데이트 (패키지 의존성 주의!)

   conda update --all
   

   • 현재 가상환경에서 모든 패키지 업데이트
   • 의존성 관리는 아나콘다가 알아서 해줌
   • update 명령어로 특정 패키지만 업데이트시, 다른 패키지와 의존성 고려할 것
   • 환경별로 구축한 환경 특성상 특정버전 패키지만 사용해야 한다면 업데이트는 조심해서 사용할 것
3. 새로운 가상환경 만들기

   conda create --name <name> <option>
   

   • <option> : 설치할 언어 및 패키지 특정 버전 명시 가능
4. jupyter notebook 설치

   pip install ipykernel
   

5. jupyter notebook nbextension

   conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
   jupyter contrib nbextension install --user
   

   • jupyter notebook 확장기능인 nbextension 사용
   • 브라우저에서 jupyter notebook을 실행시 사용가능
6. jupyter notebook kernel 추가

   python -m ipykernel install --user --name <VirtualEnv> --display-name "KernelName"
   

7. jupyter notebook에서 kernel 추가됐는지 확인

   jupyter notebook --ip=[ipAddress]
   

VSCode

1. VSCode 다운로드 : https://code.visualstudio.com/

2. 사용 패키지 설치

Jupyter Notebook