Dockerhub 이용하기 dockerhub : 도커에서 공식적으로 만든 도커이미지 배포 사이트 주소 : https://hub.docker.com ++ pytorch docker image : Pytorch 도커 이미지 Docker 명령어 정리 1. docker image 도커 이미지 pull ...

구인구팀 데이 및 피어세션 처음으로 오프라인 모임을 가지고 level1의 팀원분들을 만나뵈었다. 오프라인으로 만나니 새로운 분을 뵈는 것 같았지만, 온라인으로 내적 친밀감을 많이 쌓아놔서 스스럼 없이 먼저 말걸고 이야기하기 편했다. CV 트랙에 있던 다른 팀원 분들도 많이 오셔서 실제로 뵙고 최대한 많이 인사드릴려고 노력했다. 이런 자리가 나...

CNN Visualization Black Box 모델이라 속을 알 수 없는 CNN 모델이 과연 데이터를 얼마나 잘 설명하고 있고, 이렇게 설명한 이유에 대해 판단하는 근거를 찾기 위해 CNN Visualization은 CNN이 발전하면서 꾸준히 화자되어 왔다. 초창기 CNN Visualization은 1st Layer와 같이 앞 단의 계층에...

피어세션 정리 4주차 피어세션에서는 알고리즘 2문제 / 프로젝트 환경 셋팅 및 결과 공유 / 각자 과제 질문을 진행하였다. 시소 짝궁 택배 배달과 수거하기 지난 일요일에 첫 논문 스터디를 잘 끝마쳤다. 나는 이번에 ResNet을 발표하였다! 이전에 읽었던 논문들이지만 오랜만에 다시 펼쳐보니 그 의미...

3주차 멘토링 정리 논문을 어떻게 찾는가??? 넓은 주제 최신 Review 논문 (옛날은 안돼!!!!!, 최소 2-3년) 완전히 뭐를 찾아야할지 모를때 : CVPR2023 논문들중 가장 많이 발표된 논문 CVPR2023 by the Numbers ...

1. Generative Model 개나 고양이 같이 특정 물체가 들어간 사진을 가지고 우리가 원하는 대로 새로운 개 또는 고양이 사진을 생성하고 싶다! 일반적으로 사람들이 새로운 것을 생각할 때 본인이 이때까지 봐온 개 나 고양이를 토대로 상상하면서 원하는 형태의 개 나 고양이를 상상할 것이다. 그럼 이때까지 봐온 의 풀(pool)은 어...

피어세션 정리 2주차 피어세션에서는 알고리즘 4문제 / 프로젝트 회의 / 각자 과제 질문을 진행하였다. 광물 캐기 당구 연습 리코챗로봇 혼자서 하는 틱택토 이번주는 피어세션 뿐만 아니라 데일리 스크럼 시간에도 각자 프로젝트 주제에 대해서 토론을 해보았다. 결과적으로, 팀원들과 ...

자신만 쓰는 개발브랜치(ex. dev)를 만든다. git checkout -b dev (원하는 커밋이나 브랜치에서 시작 가능) OR git branch dev (현재브랜치의 마지막 커밋을 따라감) 자신만 쓰는 브랜치에는 모든 커밋을 원격에 push한다. (이 과정은 로컬 브랜치에서 커밋을 잃어버리지 않게 백업하는...

1. 가능도(우도) 함수 (Likelihood) 파라미터(모수)를 가지는 모델을 추정할 때 가장 쉽게 고려할 수 있는 방법이 최대 가능도 추정법이다. 여기서 말하는 가능도는 추정하는 파라미터가 현재 관측된 데이터들을 얼마나 적합하게 설명하는지 알아볼 수 있는 측도이다. 이는 확률로 표현되는 것 같지만 확률과는 엄연히 다르다. 그 이유는 아래와 ...

피어세션 정리 1주차 피어세션에서는 취업을 위해 코딩테스트 문제를 1일 1문제 하기로 했다! 프로그래머스 level 2의 아래 문제들을 각자 풀고 풀이를 발표하는 형식으로 진행하였다. 요격시스템 두 원 사이의 정수 연속된 부분 수열의 합 과제 진행하기 더불어 심화과제 3문제...

0. 이제서야? 1주차 하고 나서 뒤늦은 합격 후기 올리는 사람은 나 밖에 없을것 같다. 개인적으로 합격 당시 사실 잘 실감이 나지 않아 기쁨 가득한 일기를 적긴 했지만 슬랙이 열리고 부캠 강좌를 수강할때까지 계속 합격한게 맞나라고 생각했던 것 같다. 1. 지원 이유와 목표 1) 지원 이유 가장 큰 이유는 강사로 활동하시는 분들 중 존경하는 ...

팀 활동을 위해서 colab을 사용하지만, 개인적으로 사용하는 도구들 정리 1. Mac용 터미널 iTerm2 + zsh https://iterm2.com 가장 널리 사용되는 앱 기본 터미널과 유사한 UI zsh을 이용한 여러 컬러테마, 글꼴, newline, highlight 등 커스텀...

0. 들어가며 통계학에서 배우는 평균, 분산, 표준편차 등과 같은 여러 공식들은 필요에 의해 외우게 된다. 하지만, 이들이 왜 만들었는지, 어떻게 만들어졌는지 답을 찾아본 적이 있는가? 막연한 추측으로 그들이 여타의 수학공식과 마찬가지로 관찰에 의해 만들어진 것들이라고 생각했다. 하지만, 정수론이나 확률론의 기본 공식들과 같이 공리라고 못 박은 것들...

Pytorch Tensor 연산 정리 모음 torch.mm(mat1, mat2) 이 함수는 브로드캐스팅 없이 입력 텐서들의 곱을 반환한다. == 일반적인 행렬곱 ex) mat1.shape=(n x m), mat2.shape=(m x p) => result = (n x p) 이때 반드시 두 텐서의 ...

메모리를 따로 할당하지 않는 Tensor 객체 연산 - narrow() - view() - expand() - transpose() - permute() etc (찾는대로 추가필요) 위 목록에 있는 Tensor 겍체와 관련된 몇가지 연산들은 원본 데이터를 따로 메모리에 할당하여 복사하지 않고 원본 메모리 주소를 공유한다. 다시말...